Une longue interrogation quant à l’histoire de l’avenir. Quels seront les implications du recours à l’intelligence artificielle ?

Nous avons la chance de vivre dans un monde en évolution permanente. Evolution largement influencée par les développements technologiques depuis le 19e siècle. En cette année 2017, les grands acteurs de la société de l’information prennent des nombreuses initiatives pour prendre en charge les aspects cognitifs de nos échanges. Les annonces d’IBM Watson, de Google ou de Facebook en matière de développement des algorithmes ayant recours aux techniques d’intelligence artificielle portent essentiellement sur des aspects ludiques mais cachent en réalité des modification beaucoup plus importantes de l’évolution de notre Société.

Alors que je termine la lecture de Homo deus – Une brève histoire de l’avenir de Yuval Noah Haraqri, les discussions familiales au sujet de l’homme augmenté et de l’impact de l’intelligence artificielle sur nos sociétés, sont plutôt animées. Mon fils m’a ainsi signalé le travail de l’un de ses camarades de promotion à HEC : Alexandre CADAIN dont les réflexions relatives aux impacts positifs des solutions induites par l’#AI stimulent mes vraies neurones. Il est certain que nous vivons aujourd’hui une révolution aussi grande que celle vécue par nos ancêtres homo sapiens lorsqu’ils se sont appropriés le feu. Qu’allons-nous devenir lorsque nos apports cognitifs seront largement pris en charge par l’AI ? Quels sont les impacts sur notre Société ? Comment nos relations avec les machines évoluent-elles et surtout comment pouvons-nous nous approprier les bienfaits de ces nouveaux algorithmes ? Voilà autant de questions qu’il me plairait de traiter au cours des mois à venir. Alors, si le sujet vous intéresse, je vous invite à découvrir les idées qu’Alexandre a récemment développées lors d’une intervention à HEC.

 

Google AutoML fera-t-il sont entrée dans le tourisme ?

Source image : https://research.googleblog.com/2017/05/using-machine-learning-to-explore.html
La détection des « patterns » est l’une des forces des réseaux neuronaux. Il n’est donc pas surprenant que cette approche appliquée à l’identification des objets sur une image puisse avoir des résultats meilleurs que ceux d’un humain. C’est ce que démontre #Google avec sa solution #autoML. Mais rappelez-vous qu’un réseau de neurones marche d’autant mieux qu’il a beaucoup de données. En traitant statistiquement ces données, algorithme peut donc identifier automatiquement des situation, objets, formes, morceaux de discussion sans en connaître le sens d’où l’utilisation du terme « pattern ». Au delà du traitement des images qui sont des données très importantes et très populaire au sein de l’industrie touristique, je pense que toute la littérature relative aux destinations touristiques pourrait être exploitée pour renseigner encore mieux les visiteurs. Je pense donc que la prochaine étape sera d’exploiter les contenus issus des nombreux guides et ouvrages ainsi que les documentations historiques liées à un lieu. Concrètement, vous chargez le texte d’un ouvrage dans une base de données et le logiciel se chargera ensuite d’analyser son contenu et de le rapprocher des questions qui seront posées par les utilisateurs (les touristes dans notre industrie). Cette approche est déjà utilisée par les services de renseignements traitant les données des communications transitant sur les réseaux sociaux, les téléphones. #eTourisme #etourism