Google AutoML fera-t-il sont entrée dans le tourisme ?

Source image : https://research.googleblog.com/2017/05/using-machine-learning-to-explore.html
La détection des « patterns » est l’une des forces des réseaux neuronaux. Il n’est donc pas surprenant que cette approche appliquée à l’identification des objets sur une image puisse avoir des résultats meilleurs que ceux d’un humain. C’est ce que démontre #Google avec sa solution #autoML. Mais rappelez-vous qu’un réseau de neurones marche d’autant mieux qu’il a beaucoup de données. En traitant statistiquement ces données, algorithme peut donc identifier automatiquement des situation, objets, formes, morceaux de discussion sans en connaître le sens d’où l’utilisation du terme « pattern ». Au delà du traitement des images qui sont des données très importantes et très populaire au sein de l’industrie touristique, je pense que toute la littérature relative aux destinations touristiques pourrait être exploitée pour renseigner encore mieux les visiteurs. Je pense donc que la prochaine étape sera d’exploiter les contenus issus des nombreux guides et ouvrages ainsi que les documentations historiques liées à un lieu. Concrètement, vous chargez le texte d’un ouvrage dans une base de données et le logiciel se chargera ensuite d’analyser son contenu et de le rapprocher des questions qui seront posées par les utilisateurs (les touristes dans notre industrie). Cette approche est déjà utilisée par les services de renseignements traitant les données des communications transitant sur les réseaux sociaux, les téléphones. #eTourisme #etourism 
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