2nd International Workshop on Knowledge Graphs on Travel and Tourism

We would like to invite you cordially to consider contributing a paper to TourismKG 2019 – collocated with the 22nd International Conference on Business Information Systems  (BIS 2019). The 1st edition of this workshop was held at ICWE 2018 and 13 papers were published by Springer as a LNCS volume.  

Workshop website: https://tourismkg.github.io/2019

(C) Seville – John6536 Flickr

Workshop date: some day between 26-28 June 2019

Submission deadline: 15th of April, 2019

Publication: Springer LNBIP volume

Structured and unstructured data from private companies or public-domain can be transformed and integrated with external knowledge in order to create the so-called Knowledge Graphs. Artificial Intelligence techniques (such as Natural Language Processing, Machine Learning), are used by popular applications such as Siri, Google Now, or Alexa. The success of these techniques depends on the existence and quality of Knowledge Graphs.

While Knowledge Graphs have been successfully used in domains such as finance, medical or e-commerce, little attention has been paid to apply Knowledge Graphs in the Tourism and Travel industry. Thus, the goal of this workshop is to raise the awareness of the importance of Knowledge Graphs on the travel industry and discuss their usage, challenges, enhancement, and ways of their commercial exploitation.

The main goal of this workshop is to foster collaboration between the Business, Engineering, and Research communities of the Travel and Tourism industry. BIS 2019 will be focused on the multidisciplinary discussion about Data Science, joining engineering/scientific and business sides, and its impact on current enterprises. TourismKG 2019 focus will be aligned with BIS 2019: to inspire engineers/scientists to share theoretical and practical knowledge of the different aspects related to Data Science, and to help them transform their ideas into the innovations of tomorrow, with emphasis on the business model on the generation/use of Tourism Knowledge Graph.

Topics of interest

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Proposed topics, including but not restricted to:

Call for papers

Paper submission and publication

We envision three categories/tracks, each one will be evaluated differently according to the nature of the submission:

» Research papers, presenting novel scientific research addressing the topics of the workshop. Novelty and soundness will be key criteria.

» Resource papers, presenting resources such as datasets, ontologies/vocabularies, systems/services. Availability and reproducibility of results is a requirement.

» Industry & Use Case Presentations, in which industry experts can present and discuss practical solutions, use case prototypes, best practices, etc. Evidence of use and adoption in practice should be noticed.

Full papers (max 12 pages) and short papers (max 4 pages) will be accepted for the workshop presentations. But, in order to include short papers in the proceedings, an extended version (up to 12 pages) will have to provided after the workshop and will be reviewed as a regular full paper.

The accepted papers will be published as Springer LNBIP proceedings.

All proposed papers must be submitted in electronic format https://easychair.org/conferences/?conf=tourismkg2019

Important dates

Paper Submission: Monday, 15th of April, 2019

Acceptance Notification: Wednesday, 15th May, 2019

Camera-ready Version : Wednesday, 19th June, 2019

Workshop: TBA (between 26 and 28 June)

Organizing Committee

Mariano Rico, Ontology Engineering Group, Universidad Politécnica de Madrid

Miriam Scaglione, School of Management & Tourism, University of Applied Sciences Valais

Idafen, Canary Island Statistics Institute (ISTAC), Spain.

Freddy Priyatna, Ontology Engineering Group, Universidad Politécnica de Madrid

Nandana Mihindukulasooriya, IBM Research AI, USA.

Sélection automatique des hôtels en fonction du comportement des touristes

Après une phase durant laquelle les moteurs de recherche ont présenté des résultats uniquement sélectionnés par des mots clefs, la communauté scientifique cherche maintenant à mettre un peu plus d’intelligence dans le processus de recherche. Une équipe autrichienne a ainsi classifié les touristes selon 7 grandes catégories (Sunlover, Educational, Independant, Cultural, Sportive, Riskseeker et Escapist). Après avoir entrainé leur système en collectant les données enregistrées par la base Giata pour 371 hôtels, ils démontrent par leur recherche que des propositions mieux ciblées sur les attentes des touristes peuvent être faites en prenant en compte les profils des internautes lors de leur recherche. Il s’agit sans aucun doute d’une piste pouvant conduire à de meilleurs conseils en utilisant les données GIATA ou celles d’autres systèmes d’information touristiques.
Vous trouverez plus de détail dans la présentation ci-dessous ainsi que les coordonnées des auteurs si vous souhaitez en savoir plus.


#hotel #etourisme #ifittorg #enter2018

Une longue interrogation quant à l’histoire de l’avenir. Quels seront les implications du recours à l’intelligence artificielle ?

Nous avons la chance de vivre dans un monde en évolution permanente. Evolution largement influencée par les développements technologiques depuis le 19e siècle. En cette année 2017, les grands acteurs de la société de l’information prennent des nombreuses initiatives pour prendre en charge les aspects cognitifs de nos échanges. Les annonces d’IBM Watson, de Google ou de Facebook en matière de développement des algorithmes ayant recours aux techniques d’intelligence artificielle portent essentiellement sur des aspects ludiques mais cachent en réalité des modification beaucoup plus importantes de l’évolution de notre Société.

Alors que je termine la lecture de Homo deus – Une brève histoire de l’avenir de Yuval Noah Haraqri, les discussions familiales au sujet de l’homme augmenté et de l’impact de l’intelligence artificielle sur nos sociétés, sont plutôt animées. Mon fils m’a ainsi signalé le travail de l’un de ses camarades de promotion à HEC : Alexandre CADAIN dont les réflexions relatives aux impacts positifs des solutions induites par l’#AI stimulent mes vraies neurones. Il est certain que nous vivons aujourd’hui une révolution aussi grande que celle vécue par nos ancêtres homo sapiens lorsqu’ils se sont appropriés le feu. Qu’allons-nous devenir lorsque nos apports cognitifs seront largement pris en charge par l’AI ? Quels sont les impacts sur notre Société ? Comment nos relations avec les machines évoluent-elles et surtout comment pouvons-nous nous approprier les bienfaits de ces nouveaux algorithmes ? Voilà autant de questions qu’il me plairait de traiter au cours des mois à venir. Alors, si le sujet vous intéresse, je vous invite à découvrir les idées qu’Alexandre a récemment développées lors d’une intervention à HEC.

 

Google AutoML fera-t-il sont entrée dans le tourisme ?

Source image : https://research.googleblog.com/2017/05/using-machine-learning-to-explore.html
La détection des « patterns » est l’une des forces des réseaux neuronaux. Il n’est donc pas surprenant que cette approche appliquée à l’identification des objets sur une image puisse avoir des résultats meilleurs que ceux d’un humain. C’est ce que démontre #Google avec sa solution #autoML. Mais rappelez-vous qu’un réseau de neurones marche d’autant mieux qu’il a beaucoup de données. En traitant statistiquement ces données, algorithme peut donc identifier automatiquement des situation, objets, formes, morceaux de discussion sans en connaître le sens d’où l’utilisation du terme « pattern ». Au delà du traitement des images qui sont des données très importantes et très populaire au sein de l’industrie touristique, je pense que toute la littérature relative aux destinations touristiques pourrait être exploitée pour renseigner encore mieux les visiteurs. Je pense donc que la prochaine étape sera d’exploiter les contenus issus des nombreux guides et ouvrages ainsi que les documentations historiques liées à un lieu. Concrètement, vous chargez le texte d’un ouvrage dans une base de données et le logiciel se chargera ensuite d’analyser son contenu et de le rapprocher des questions qui seront posées par les utilisateurs (les touristes dans notre industrie). Cette approche est déjà utilisée par les services de renseignements traitant les données des communications transitant sur les réseaux sociaux, les téléphones. #eTourisme #etourism 

Call for Papers – ENTER2018 E-tourisme

ENTER2018 Jönköping

En qualité d’ambassadeur pour les pays francophones, il me serait agréable d’observer des réponses de chercheurs et de professeurs français, belges, canadiens, suisse-romands à ce Call for Research Papers. Les papiers soumis peuvent concerner un large spectre de sujets :  #ICTs, #Travel & #Tourism. Cette 20ème conférence internationale est appelée ENTER2018, elle a pour thème  #digitaltourism, #engagement, #content & #Networks !

N’hésitez pas à soumettre vos papiers de recherche avant le 25 août 2017. La sélection des papiers est effectuée par un comité scientifique (peer reviews) regroupant les grands noms du monde académique du tourisme international . Pour en savoir plus c’est ici !

Chiffres clés du tourisme pour Savoie Mont-Blanc

Chiffres clés du Tourisme dans les pays de SavoieSavoie Mont-Blanc tourisme vient de publier les chiffres clés du tourisme pour les deux départements savoyards.

Beaucoup de chiffres qui méritent l’attention de nos décideurs et futurs députés car ils permettent de déceler des tendances positives mais aussi moins réjouissantes comme la fréquentation hôtelière qui enregistre une baisse de 14% entre 1998 et 2015. Je suis certain que les responsables du tourisme local ont pleinement conscience de cette problématique et sont tous à la recherche de solution. Mais au niveau national, l’industrie du tourisme attends toujours un(e ) leader.

Dommage que les données des hébergements de l’économie du partage ne soit pas comptabilisées car elles pourraient expliquer la baisse des nuitées hôtelières.

#tourisme
http://pro.savoie-mont-blanc.com/…/3414412b62c175769ae7c06b…