24/11/13 – Je n’avais pas encore observé cette fonction de Google+ car il vrai que je l’utilise moyennement. Google analyse donc le contenu du billet et propose un ou plusieurs hashtags comme ici avec “#socialmedia”. Une fonction qui peut être intéressante pour automatiser la diffusion sur les systèmes de micro-blogging (Twitter) et aussi la recherche. 

17/11/13 – La semaine dernière j’ai découvert que mes amis de jevoyage.ma faisaient partie de bêta testeurs pour le nouveau système de notation de Facebook. Selon plusieurs auteurs, la collecte des avis pour les pages professionnelles n’est pas nouvelle car elle existe depuis 2012 sur les mobiles avec le service Nearby. Il semble que ce mode d’affichage sous le bandeau supérieur sur les PC renforce l’intention de Facebook d’entrer sur le marché des comparateurs. En publiant un avis global quant aux services et produits proposés par la marque ou l’entreprise propriétaire de la page, responsable de Facebook mentionne sur Techcrunch l’intérêt pour les consommateurs comme pour les fournisseurs.

Il n’est pas certains que les acteurs du tourisme et de l’hôtellerie (CHR) apprécient l’initiative. Certains contestant les avis de comparateurs dédiés à cette industrie (comme TripAdvisor, Vinivi ou encore Google Hotel Finder). IIs devront compter avec un nouvel acteur de taille avec une grosse base d’utilisateurs qui n’auront peut-être pas la retenue des consommateurs qui retournent sur TripAdvisor pour relater leur expérience.

Il sera intéressant de suivre l’évolution de ce système au cours des mois à venir.

Photo ICHLAR-EHL Naureen AHMED, Jean-Claude MORAND et Roland SCHEGG échangent sur le thème du recours à l’intelligence artificielle pour traiter les données statistiques

En matière d’analyse du marché de l’hébergement au moins deux défis doivent être résolus par les gestionnaires :

1) La collecte des données,

2) La transformation de ces données en informations utilisables sans avoir recours à des programmes statistiques hors de portée de par leur complexité des dirigeants des petits établissements.

Collecte des données

En ce qui concerne la collecte des données, STRGlobal vend des études et analyses qui permet aux hôteliers d’effectuer un benchmarking mais en utilisant les données déclaratives de la majorité des grandes chaines ainsi que celles des indépendants. Ces données concernent les taux d’occupation, l’ADR et les REVPAR ce qui permet d’établir un positionnement par rapport à la concurrence tant en valeur absolue qu’en pourcentage notamment pour les parts de marché. Pour ceux qui ont recours à un PMS, des API existent afin d’obtenir automatiquement les données. Reste que de nombreux établissements n’adhèrent pas à ces panels rendant ainsi les comparaisons difficiles.

Une solution pourrait venir, une fois encore de Google suite à l’introduction de son programme Hotel Finder car le géant des moteurs de recherche collecte les données tarifaires de presque tous les établissements qui acceptent de se vendre en ligne. Cela permettrait au moins de positionner les établissements au niveau des prix sur la base de l’ADR.

Présentation des données

Les données collectées doivent pouvoir être utilisées pour ajuster la stratégie de prix et les actions promotionnelles. Et là, je suggère qu’un effort plus important soit effectué afin d’améliorer l’interprétation des données. Lors de la dernière conférence I-CHLAR, certains participants ont suggéré des améliorations de présentation des données en ayant recours aux outils graphiques, ce qui serait déjà une avancée. Je crois aussi qu’il est possible d’aller plus loin en matière de Revenue Management en comparant automatiquement les données du PMS de l’établissement avec les données du marché. Un écart trop important pouvant générer automatiquement des ajustements de prix qui seront transférés en temps réel par le logiciel de gestion des canaux de vente (channel management). L’objectif d’un tel programme étant de modéliser les décisions du « revenu manager » et d’injecter les décisions dans le module de gestion des prix du PMS. Cela pourrait être des règles de décisions tel que « si un écart x>5% avec les prix de la concurrence donc augmenter ou diminuer l’ADR de x*/- un % ».

Bref une meilleure intégration des PMS et des statistiques devrait avoir pour conséquence une augmentation globale du REVPAR et donc de la profitabilité de l’établissement.